Programma formativo avanzato

HEALTH HPC: BIOMEDICINA COMPUTAZIONALE

PRESENTAZIONE

Fondazione DARE e Fondazione ICSC presentano il Programma Formativo Avanzato Health HPC: Biomedicina Computazionale.

Health HPC nasce e si sviluppa dalla collaborazione fra le due Fondazioni, impegnate nello sviluppo, promozione e adozione di soluzioni digitali avanzate per l’analisi dei dati nell’abito della salute.

Il corso, che si compone di un programma formativo avanzato strutturato su moduli propedeutici e trasversali e moduli specialistici, mira a potenziare e incrementare le competenze in aree tematiche all’intersezione tra medicina, biologia e informatica e formare nuove figure professionali in grado di tradurre in vantaggi concreti per la salute, attraverso lo sviluppo di metodologie terapeutiche avanzate di Medicina in Silico e Medicina di Precisione, la grande mole di dati che oggi contraddistinguono la biologia e la medicina.

A chi è rivolto

Si rivolge a studenti e dottorandi in bioinformatica, biotecnologie, medicina sperimentale, ingegneria biomedica, ricercatori in ambito clinico e biomedico, Data Scientist e Data Engineer nel settore biotech e med-tech, professionisti della sanità interessati alla trasformazione digitale, docenti e formatori in ambito STEM e Digital Health, IT manager e tecnici di enti pubblici e aziende sanitarie.

Modalità di erogazione

Il programma avrà una durata di sei mesi, verrà erogato interamente in lingua italiana e in modalità ibrida, alternando sessioni teoriche a sessioni pratiche.

Gli studenti avranno la possibilità di confrontarsi con ricercatori, scienziati e tecnologi con riconosciute competenze appartenenti agli ecosistemi del Centro Nazionale ICSC e di DARE e di accedere a risorse HPC per l’esecuzione di workflow relativi alla gestione e analisi dei dati sanitari, acquisendo al contempo conoscenze spendibili nel mondo del lavoro e nozioni relative alle normative relative all’utilizzo e sfruttamento dei dati stessi. Le competenze acquisite saranno infine valutate da un test a chiusura dei percorsi didattici previsti.

Prerequisiti di accesso

 

  • Percorso introduttivo consigliato per chi non ha formazione in Scienze della vita.
  • Conoscenze di informatica di base: 
    • Capacità di utilizzare sistemi operativi (Windows/Linux) e gestire file. Familiarità con l’installazione e l’uso di strumenti software comuni.  
    • Conoscenza delle interfacce a riga di comando: capacità di navigare tra le directory ed   eseguire comandi di base in un ambiente terminale.  
  • Conoscenze introduttive di programmazione: 
    • Comprensione dei concetti fondamentali di programma-zione (variabili, cicli, funzioni).  
    • Preferibilmente esperienza con Python o linguaggi simili, poiché il corso utilizza Jupyter Notebooks per l’analisi e la visualizzazione dei dati. 

PROGRAMMA

struttura del programma

Per coloro che non hanno formazione pregressa in Scienze della Vita è previsto un modulo introduttivo facoltativo di 10 ore, che ha l’obiettivo di fornire le conoscenze di base per comprendere l’analisi dei dati di sequenziamento.

Il programma prevede il Corso Base, composto da 12 ore di Introduzione alla Biomedica Computazionale e 40 ore di Scienza ed Ingegneria Computazionale, e sei Corsi Verticali da 40 ore ciascuno.

Corso base

Il Corso Base offre ai partecipanti una preparazione trasversale sui metodi computazionali avanzati, combinando un approccio pratico e orientato all’applicazione in contesti reali. Verrà inoltre presentata una visione d’insieme sulle principali aree applicative della salute digitale, evidenziando le potenzialità e le sfide dell’uso delle tecnologie computazionali in ambito sanitario.

È composto da un primo modulo di Introduzione alla Biomedica Computazionale (12 ore, online sincrono) e un secondo modulo in Scienza ed Ingegneria Computazionale (16 ore in presenza c/o Dama Tecnopolo Bologna + 24 ore online sincrona).

Corsi verticali

Al termine del Corso Base, i partecipanti avranno la possibilità di proseguire il percorso formativo scegliendo uno o più moduli verticali di specializzazione, ciascuno dedicato a un ambito chiave della salute digitale e delle scienze computazionali applicate.

I partecipanti interessati a proseguire il percorso con una o più specializzazioni, potranno opzionare la propria iscrizione preregistrandosi. Al raggiungimento del numero minimo di iscrizioni, si procederà a definire il calendario delle lezioni e i preiscritti potranno finalizzare l’iscrizione al modulo verticale di interesse.

I Corsi Verticali offerti sono:

  • Informatica Medica
  • Bioinformatica
  • Big Data in Medicina
  • Medicina in Silico
  • Sensori Indossabili e Salute Mobile
  • Scienze Regolatorie per la Medicina

ISCRIZIONE

Le iscrizioni sono già aperte e chiuderanno il 13 marzo 2026.

Consulta la sezione Iscrizione per informazioni sulla fee e per scaricare la modulistica apposita.

CONTATTI

Per maggiori informazioni, consultare il sito del corso o rivolgersi all’indirizzo formazione@supercomputing-icsc.it