Verrà costituita una rete di istituzioni e stakeholder attraverso accordi dedicati, inclusa la condivisione dei dati. Un team multidisciplinare coordinerà i piloti e le attività all’interno dello Spoke 2 e con gli altri Spoke, contribuendo alle attività del WP1 dello Spoke 1 e monitorando indicatori selezionati nei piloti in coordinamento con lo spoke 1.
Questo task coordinerà la realizzazione di un’infrastruttura IT locale avanzata di secondo livello per High-Performance Computing conforme agli standard e ai profili di interoperabilità sviluppati nello spoke 1. Questa infrastruttura integrerà dati sanitari, occupazionali, ambientali e climatici estratti da fonti primarie e database. In termini di risorse hardware, l’infrastruttura integrerà un sistema di gestione di flussi di dati per diversi dispositivi indossabili/IoT/IoMT e applicazioni mobili selezionati/sviluppati insieme allo spoke 1.
Verrà sviluppato e fornito un set di servizi per l’accesso e l’elaborazione dei dati: servizi di database (storage, calcolo, database relazionali e non relazionali), Application Programming Interface (API) per la connessione di applicazioni web e mobile, e servizi basati su AI/ML per sviluppare modelli centralizzati e federati per evidenziare eventuali correlazioni o associazioni possibili o inattese.
L’obiettivo è condividere opinioni e bisogni riguardo la gestione dei dati, la fornitura e l’organizzazione dei servizi, modelli di business e opportunità di finanziamento. Questo task coordinerà inoltre le attività di comunicazione e disseminazione.
Sviluppare e migliorare funzioni digitali avanzate per una sorveglianza innovativa basata sulla comunità, prevenzione primaria e preparazione alla risposta.
L’infrastruttura digitale implementata in WP1 supporterà un sistema innovativo di sorveglianza del cancro basato su modelli guidati dai dati e tecniche ML all’avanguardia con funzioni avanzate per:
a) integrare dati epidemiologici con dati da monitoraggio ambientale e contesti occupazionali, determinanti di salute e profilazione degli stili di vita per migliorare la prevenzione primaria del cancro;
b) interoperare registri basati sulla popolazione, registri clinici specializzati e biobanche per studi ad alta risoluzione;
c) modelli avanzati per valutare l’efficacia degli interventi preventivi.
Sarà allestita una piattaforma web per raccogliere e incrociare dati sanitari, ambientali e individuali al fine di:
a) studiare gli effetti delle esposizioni ambientali durante l’arco della vita sugli esiti sanitari in diverse popolazioni target (neonati, bambini, donne in gravidanza, adulti, anziani) utilizzando soluzioni di data mining adeguate;
b) proteggere la salute pubblica e l’ambiente dall’impatto dell’inquinamento ad alta intensità, adottando un approccio ‘Assess, WArn & Response’ (AWARE) in uno sforzo interistituzionale coordinato;
c) fornire preparazione contro le malattie infettive e sorveglianza sulla resistenza agli antibiotici.
Sarà utilizzato un approccio multidisciplinare integrato per stimare il rischio individuale e cumulativo di esposizione a inquinanti emergenti derivanti da contaminazioni ambientali o trasferimento lungo la catena trofica. Inoltre, saranno sviluppate strategie per una gestione più sicura e salutare del ciclo di vita dei nuovi strumenti/prodotti tecnologici provenienti dall’era verde e digitale e dei loro componenti.
Sviluppare e implementare nuovi approcci digitali per prevenire rischi occupazionali e ambientali e promuovere la salute della popolazione.
Sarà implementata una funzione dedicata dell’infrastruttura digitale di WP1 per raccogliere dati individuali su stili di vita, determinanti di salute e dati genomici per la sorveglianza sistematica e longitudinale delle comunità e di popolazioni target specifiche. Saranno sviluppati modelli descrittivi e predittivi su malattie complesse per studiare le relazioni tra esiti sanitari e stili di vita (schemi alimentari, attività fisica, comportamenti e tratti psicologici).
L’infrastruttura digitale di WP1 sarà estesa per condurre trial di intervento comunitari per valutare l’efficacia di strumenti digitali usati singolarmente o in combinazione con dati genomici per percorsi innovativi di prevenzione primaria e approcci personalizzati.
Saranno reclutati lavoratori senior, particolarmente vulnerabili alle innovazioni e trasformazioni indotte dall’Industria 4.0, per studiare il ruolo di supporto della raccolta dati da sensori ambientali e indossabili e sistemi contestuali. I dati saranno analizzati con tecniche di machine e deep learning per supportare un miglior equilibrio tra lavoro e vita privata. Un approccio simile sarà adattato a lavoratori giovani con basso livello di competenza nel loro primo impiego.
Sarà valutata l’efficacia di programmi specifici per la prevenzione primaria di tumori gastrici, epatici, cervicali e orofaringei all’interno della sorveglianza medica occupazionale routinaria per gli operatori sanitari (HCWs). Saranno raccolti dati su a) infezione da Helicobacter pylori e trattamento; b) screening e trattamento per infezione da virus dell’epatite C; c) prevenzione primaria dei tumori cervicali e orofaringei. I programmi saranno estesi anche ai membri delle famiglie degli HCWs reclutati.
Progettare, implementare e dimostrare come gli strumenti digitali per la prevenzione primaria possano supportare l’integrazione tra assistenza primaria e ospedaliera.
Differenti modelli di monitoraggio e predizione saranno combinati tramite tecniche di data analytics e raccolta di big data in un unico set di strumenti statistici per rilevare cambiamenti nella tendenza delle ospedalizzazioni giornaliere a diverse scale spazio-temporali. Questo approccio consentirà anche la sorveglianza delle esposizioni ambientali legate ai cambiamenti climatici.
Saranno concepiti percorsi innovativi basati su tecnologie digitali per migliorare la collaborazione territorio-ospedale nei programmi vaccinali, con particolare attenzione alle persone fragili e vulnerabili. Saranno sviluppate e testate strategie per incrementare la consapevolezza e la fiducia verso la vaccinazione anche nei gruppi vulnerabili.
Saranno sviluppati e testati percorsi di prevenzione digitale per il diabete e le malattie metaboliche, con focus sul miglioramento del controllo glicemico. Saranno inclusi strumenti digitali per il monitoraggio continuo e l’educazione terapeutica.
Verrà effettuata la mappatura delle fonti dati e l’armonizzazione dei dati clinici e psicologici/di salute mentale provenienti da fonti real-world e di ricerca, coprendo il periodo dalla vita prenatale fino all’invecchiamento. Saranno identificati requisiti e metodi per i profili di interoperabilità e gli standard in coordinamento con il WP3 dello spoke 1.
Mappatura e armonizzazione di ulteriori fonti dati e estensione del modello dati per includere dati relativi alla salute, compresi dati socioeconomici e ambientali.
Studi di fattibilità (proof of viability) realizzati utilizzando analisi avanzate di stratificazione del rischio computazionale e approcci innovativi di modellazione.
Scalabilità dei modelli dati e delle piattaforme per includere comunità reclutate e consorzi di coorti già stabiliti.
La sostenibilità delle piattaforme dati create sarà garantita sfruttando l’interesse di aziende pubbliche e private nel condurre trial clinici e studi di efficacia comparativa. L’esploitabilità dei risultati sarà valutata insieme al WP2 dello spoke 1.
Istituzione di percorsi educativi, di ricerca e di carriera per le esigenze dello spoke 2.
Corsi di riqualificazione professionale e formazione avanzata per le esigenze specifiche dello spoke 2.
Potenziamento e supporto delle risorse umane per le esigenze peculiari dello spoke 2.
Garantire la sostenibilità a lungo termine dello Spoke 2 e la valorizzazione/sfruttamento dei risultati della ricerca, con un impatto positivo sulle comunità e sugli stakeholder.
Piano di gestione della sostenibilità per lo spoke 2.
Gestione della proprietà intellettuale (IPR) e sfruttamento per lo spoke 2.
Supporto all’imprenditorialità, spin-off e start-up per lo spoke 2.
Gestione dei bandi a cascata per lo spoke 2.