MIELOMA MULTIPLO: dalla Patogenesi alla Medicina Predittiva con l’Intelligenza Artificiale
L’Università degli Studi di Roma Tor Vergata promuove il corso MIELOMA MULTIPLO: dalla Patogenesi alla Medicina Predittiva con l’Intelligenza Artificiale, organizzato dall’Università degli Studi di Bari Aldo Moro, nell’ambito del Progetto DARE – Digital Lifelong Prevention. 🗓️ Disponibile dal 12 ottobre 2026 al 13 novembre 2026 ⏳ Durata di 5h30 💻 Online, in FAD asincrona 🇮🇹 Lingua italiana 🔓Gratuito PRESENTAZIONE Una conoscenza approfondita del mieloma multiplo, che abbracci l’epidemiologia, la patogenesi, le manifestazioni cliniche, le complicanze e le forme rare o caratterizzate da associazioni atipiche, è fondamentale per migliorare il riconoscimento precoce dei fattori di rischio e comprendere i meccanismi alla base della progressione della malattia. In questo contesto, l’impiego delle metodiche di machine learning rappresenta una prospettiva di particolare interesse. La capacità di analizzare grandi quantità di dati clinici, biologici e laboratoristici consente di identificare pattern, correlazioni e potenziali predittori non immediatamente riconoscibili attraverso gli approcci tradizionali, favorendo lo sviluppo di strumenti prognostici sempre più accurati e personalizzati. Con l’obiettivo di promuovere l’integrazione tra competenze cliniche, biologiche e computazionali, il gruppo di ricerca dell’Università degli Studi di Bari Aldo Moro (UNIBA) ha realizzato un percorso formativo rivolto all’approfondimento multidisciplinare del mieloma multiplo e delle più innovative metodologie di analisi dei dati. PROGRAMMA Il percorso è articolato in sei moduli tematici tenuti da docenti ed esperti e offre una visione integrata della patologia, dalle basi biologiche e cliniche alle applicazioni dell’intelligenza artificiale. Mieloma Multiplo: Epidemiologia e Patogenesi – Prof. Roberto Ria Mieloma Multiplo e Amiloidosi: Manifestazioni Cliniche – Prof. Roberto Ria Biologia del Mieloma Multiplo – Prof.ssa Vanessa Desantis Anticorpi Bispecifici nel Mieloma Multiplo – Prof. Antonio Solimando Machine Learning applicato al Mieloma Multiplo – Prof. Massimo Bilancia Malattia di Gaucher e Mieloma Multiplo – Dr.ssa Simona D’Amore COME ISCRIVERSI 1. Accedi alla pagina del corso cliccando il link. 2. Aggiungi il corso nel carrello e procedi ad effettuare l’ordine gratuitamente. Comparirà, se completato correttamente, una schermata di conferma e riceverai inoltre una mail con il riepilogo dell’ordine. 4. All’interno del menù “Il mio account” troverai il corso al quale ti sei iscritto e potrai iniziare a seguirlo.
