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Aprile 28, 2025 DARE, Progetto Workshop on Machine Learning Operations \u2013 MLOps25 ?\u00a0Call for Papers: Workshop su MLOps \u2013 Bridging the Gap Between Models and Production. Negli ultimi anni, l\u2019integrazione dei modelli di\u00a0machine learning\u00a0e\u00a0deep learning\u00a0nelle applicazioni reali ha messo in luce sfide operative significative nella costruzione, distribuzione, monitoraggio e manutenzione dei modelli. ?\u00a0MLOps\u00a0si \u00e8 affermato come approccio chiave per affrontare queste sfide, con l\u2019obiettivo di automatizzare, rendere scalabili e riproducibili i flussi di lavoro ML. Dal 25 al 30 ottobre 2025 si terr\u00e0 a Bologna\u00a0MLOps25\u00a0il primo ECAI Workshop su MLOps\u00a0di cui la Fondazione DARE sar\u00e0 partner istituzionale con un focus sul tema dell\u2019intelligenza artificiale per la Sanit\u00e0. ?Invitiamo ricercatori, professionisti e team a inviare contributi sui seguenti temi (e oltre):– MLOps frameworks– ML systems lifecycle management– ML pipelines orchestration– Practices to ensure ML model reproducibility, traceability, and explainability– Continuous integration\/continuous delivery (CI\/CD) practices for ML models– ML model monitoring and observability– Application of MLOps principles to large language models (LLMOps)– ML-specific architecture design and patterns– Experience reports on real-world MLOps applications– Challenges in applying MLOps to specific domains (e.g., healthcare and finance)– Ethics and Accountability in MLOps– AutoML applications in MLOps– Collaboration and team dynamics in MLOps– Regulatory and policy aspects of MLOps– MLOps strategies for Green AI– Security and data privacy in MLOps ? Scadenza per l\u2019invio dei paper: Marted\u00ec 20 maggio 2025 Gli elaborati devono rispettare lo stile CEURART richiesto dagli Atti del Workshop CEUR. Gli autori possono utilizzare i modelli LaTeX, Word (DOCX) o LibreOffice (ODT) disponibili\u00a0qui https:\/\/lnkd.in\/gNP8n2MR. Un modello Overleaf \u00e8 disponibile anche\u00a0qui https:\/\/lnkd.in\/eMDfPTAs Si prega di utilizzare la versione a 1 colonna e di assicurarsi di utilizzare il font Libertinus come specificato nei modelli. Tutti gli elaborati devono essere inviati in modalit\u00e0 “double blind” (i nomi degli autori devono essere omessi dall’invio) e caricati tramite\u00a0the EasyChair submission site: https:\/\/lnkd.in\/eDBfBM-Z Ogni elaborato ricever\u00e0 almeno due valutazioni dalla commissione del programma. Link evento: https:\/\/collab.di.uniba.it\/mlops\/ Attendiamo di leggere i vostri contributi e di partecipare alle stimolanti discussioni sulle MLOps che si terranno durante il workshop per costruire le basi per un’operativit\u00e0 ML sempre pi\u00f9 robusta ed efficiente. hashtag#fondazioneDARE hashtag#DAREfoundation hashtag#DIgitalLifelongPrevention hashtag#MLOps hashtag#CallForPapers hashtag#AI hashtag#MachineLearning hashtag#DeepLearning hashtag#DataScience hashtag#LLMOps hashtag#GreenAI hashtag#MLinProduction hashtag#AIethics Articolo precedenteArticolo successivo torna su<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":8020,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"_monsterinsights_skip_tracking":false,"_uf_show_specific_survey":0,"_uf_disable_surveys":false,"footnotes":"","_members_access_role":[],"_members_access_error":""},"categories":[4,22],"tags":[5,17],"class_list":["post-7939","page","type-page","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","category-all-news","category-opportunita","tag-dare","tag-progetto"],"yoast_head":"\n