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Programma formativo avanzato HEALTH HPC: BIOMEDICINA COMPUTAZIONALE PRESENTAZIONE Fondazione DARE\u00a0e\u00a0Fondazione ICSC presentano il\u00a0Programma Formativo Avanzato\u00a0Health HPC: Biomedicina Computazionale. Health HPC\u00a0nasce e si sviluppa dalla collaborazione fra le due\u00a0Fondazioni, impegnate nello sviluppo, promozione e adozione di soluzioni digitali avanzate per l\u2019analisi dei dati nell’abito della salute. Il corso, che si compone di un programma formativo avanzato strutturato su moduli propedeutici e trasversali e moduli specialistici, mira a potenziare e incrementare le competenze in aree tematiche all\u2019intersezione tra\u00a0medicina, biologia e informatica\u00a0e formare nuove figure professionali in grado di tradurre in vantaggi concreti per la salute, attraverso lo sviluppo di metodologie terapeutiche avanzate di\u00a0Medicina in\u00a0Silico\u00a0e Medicina di Precisione, la grande mole di dati che oggi contraddistinguono la biologia e la medicina. A chi \u00e8 rivolto Si rivolge a studenti e dottorandi in bioinformatica, biotecnologie, medicina sperimentale, ingegneria biomedica, ricercatori in ambito clinico e biomedico, Data Scientist e Data Engineer\u00a0nel settore biotech e\u00a0med-tech, professionisti della sanit\u00e0 interessati alla trasformazione digitale, docenti e formatori in ambito STEM e Digital Health, IT manager e tecnici di enti pubblici e aziende sanitarie. Modalit\u00e0 di erogazione Il programma avr\u00e0 una durata di sei mesi, verr\u00e0 erogato interamente in\u00a0lingua italiana\u00a0e in\u00a0modalit\u00e0 ibrida,\u00a0alternando\u00a0sessioni teoriche\u00a0a\u00a0sessioni pratiche. Gli studenti avranno la possibilit\u00e0 di confrontarsi con\u00a0ricercatori, scienziati e tecnologi\u00a0con riconosciute competenze appartenenti agli\u00a0ecosistemi del Centro Nazionale ICSC e di DARE\u00a0e di\u00a0accedere a risorse HPC per l\u2019esecuzione di workflow relativi alla gestione e analisi dei dati sanitari, acquisendo al contempo conoscenze spendibili nel mondo del lavoro e nozioni relative alle normative relative all\u2019utilizzo e sfruttamento dei dati stessi. Le competenze acquisite saranno infine valutate da un test a chiusura dei percorsi didattici previsti. Scopri i docenti del corso\u00a0 Prerequisiti di accesso \u00a0 Percorso introduttivo consigliato per chi non ha formazione in Scienze della vita. Conoscenze di informatica di base:\u00a0 Capacit\u00e0 di utilizzare sistemi operativi (Windows\/Linux) e gestire file. Familiarit\u00e0 con l\u2019installazione e l\u2019uso di strumenti software comuni.\u00a0\u00a0 Conoscenza delle interfacce a riga di comando: capacit\u00e0 di navigare tra le directory ed \u00a0 eseguire comandi di base in un ambiente terminale.\u00a0\u00a0 Conoscenze introduttive di programmazione:\u00a0 Comprensione dei concetti fondamentali di programma-zione (variabili, cicli, funzioni).\u00a0\u00a0 Preferibilmente esperienza con Python o linguaggi simili, poich\u00e9 il corso utilizza\u00a0Jupyter\u00a0Notebooks per l\u2019analisi e la visualizzazione dei dati.\u00a0 PROGRAMMA Scarica la struttura del programma Per coloro che non hanno formazione pregressa in Scienze della Vita \u00e8 previsto un modulo introduttivo facoltativo di\u00a010\u00a0ore, che ha l\u2019obiettivo di fornire le conoscenze di base per comprendere l’analisi dei dati di sequenziamento. Il programma prevede il Corso Base, composto da 12 ore\u00a0di Introduzione alla Biomedica Computazionale e 40 ore di Scienza ed Ingegneria Computazionale, e sei\u00a0Corsi Verticali\u00a0da 40 ore ciascuno. Corso base Il Corso Base offre ai partecipanti una preparazione trasversale sui metodi computazionali avanzati, combinando un approccio pratico e orientato all\u2019applicazione in contesti reali. Verr\u00e0 inoltre presentata una visione d\u2019insieme sulle principali aree applicative della salute digitale, evidenziando le potenzialit\u00e0 e le sfide dell\u2019uso delle tecnologie computazionali in ambito sanitario. \u00c8 composto da un primo modulo di\u00a0Introduzione alla Biomedica Computazionale\u00a0(12 ore, online sincrono) e un secondo modulo in\u00a0Scienza ed Ingegneria Computazionale\u00a0(16 ore in presenza c\/o Dama Tecnopolo Bologna +\u00a024 ore online sincrona). Corsi verticali Al termine del\u00a0Corso Base, i partecipanti avranno la possibilit\u00e0 di proseguire il percorso formativo scegliendo uno o pi\u00f9 moduli verticali di specializzazione, ciascuno dedicato a un ambito chiave della salute digitale e delle scienze computazionali applicate. I partecipanti interessati a proseguire il percorso con una o pi\u00f9 specializzazioni, potranno opzionare la propria iscrizione preregistrandosi. Al raggiungimento del numero minimo\u00a0di iscrizioni, si proceder\u00e0 a definire il calendario delle lezioni\u00a0e\u00a0i\u00a0preiscritti\u00a0potranno finalizzare l\u2019iscrizione al modulo verticale di interesse. I Corsi Verticali offerti sono: Informatica Medica Bioinformatica Big Data in Medicina Medicina in Silico Sensori Indossabili e Salute Mobile Scienze Regolatorie per la Medicina SCOPRI IL PROGRAMMA COMPLETO ISCRIZIONE Le iscrizioni\u00a0sono gi\u00e0 aperte e chiuderanno il 13 marzo 2026. Consulta la sezione Iscrizione\u00a0per informazioni sulla\u00a0fee\u00a0e per scaricare la modulistica apposita. CONTATTI Per maggiori informazioni, consultare il\u00a0sito del corso\u00a0o rivolgersi all\u2019indirizzo\u00a0formazione@supercomputing-icsc.it\u00a0 Scarica la brochure del corso torna su<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":11316,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"_monsterinsights_skip_tracking":false,"_uf_show_specific_survey":0,"_uf_disable_surveys":false,"footnotes":"","_members_access_role":[],"_members_access_error":""},"categories":[4,22],"tags":[5,17],"class_list":["post-11493","page","type-page","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","category-all-news","category-opportunita","tag-dare","tag-progetto"],"yoast_head":"\n