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Progetti Pilota regione Emilia-Romagna Torna a Elenco Progetti per regione Progetti Pilota regione Emilia-Romagna SPOKE 2 Una tecnologia di trial in-silico per valutare l\u2019efficacia delle strategie di intervento nella prevenzione delle fratture dell\u2019anca Ente leader: IOR, UNIBO Questo progetto pilota mira ad applicare e validare una tecnologia di trial in-silico denominata BoneStrength per valutare l\u2019efficacia di diverse strategie di prevenzione delle fratture dell\u2019anca nella popolazione anziana. Le fratture dell\u2019anca, spesso causate da cadute e fragilit\u00e0 ossea, rappresentano un rilevante problema di salute pubblica, con alti tassi di mortalit\u00e0 e costi sanitari significativi. Sebbene l\u2019aumento della densit\u00e0 minerale ossea (BMD) sia stato tradizionalmente l\u2019obiettivo principale nella prevenzione delle fratture, evidenze recenti suggeriscono che prevenire le cadute potrebbe essere un approccio pi\u00f9 efficace per alcune popolazioni.\u00a0 Il modello BoneStrength simula il rischio di frattura dell\u2019anca integrando coorti virtuali con geometrie individuali del femore, dati di BMD e fattori ambientali o legati allo stile di vita. Lo studio simuler\u00e0 un follow-up di 10 anni su oltre 1.000 soggetti virtuali per confrontare diverse strategie preventive\u2014come l\u2019esercizio fisico o le modifiche ambientali\u2014prevedendo il loro effetto sull\u2019incidenza delle fratture. La validazione del modello si baser\u00e0 su dati presenti in letteratura.\u00a0 Modelli predittivi per un sistema automatico di sorveglianza delle malattie: dalla piattaforma Datalakehouse alla classificazione, monitoraggio e previsione dei percorsi clinici e dell\u2019impatto dei cambiamenti climatici sui ricoveri Ente leader: AOU BO, UNIBO, UNIPD Sviluppare un approccio integrato basato su un\u2019infrastruttura Datalakehouse. Il progetto nasce dall\u2019esigenza per gli IRCCS orientati ai dati di dotarsi di piattaforme tecnologiche in grado di supportare i processi di monitoraggio e pianificazione sia nella ricerca clinica che in quella organizzativa.\u00a0 Il progetto si concentrer\u00e0 in particolare sullo sviluppo e test di nuovi strumenti informatici a supporto dell\u2019attivit\u00e0 clinica e di ricerca, in grado di standardizzare i dati e fornire algoritmi di previsione e gestione, con particolare attenzione alla preparazione dell\u2019ecosistema analitico e alla definizione di standard per l\u2019implementazione di algoritmi di Advanced Analytics.\u00a0 Campione: pazienti afferenti al Pronto Soccorso o ricoverati presso l\u2019IRCCS Policlinico di Sant\u2019Orsola di Bologna in occasione di epidemie o eventi climatici estremi, con particolare attenzione ai soggetti fragili.\u00a0 La potenza muscolare e il degrado del controllo motorio come predittori migliori delle cadute rispetto alla forza muscolare nella popolazione anziana Ente leader: IOR, UNIBO Questo progetto pilota mira a migliorare la valutazione del rischio di caduta negli individui anziani, concentrandosi sulla potenza muscolare e sul degrado del controllo motorio, che si ritiene siano pi\u00f9 predittivi delle cadute rispetto alla sola forza muscolare.\u00a0\u00a0 Lo studio utilizzer\u00e0 una combinazione di metodi sperimentali \u2014 inclusa la dinamometria isometrica e isocinetica, l’analisi del cammino e sensori indossabili \u2014 e strumenti in silico come i digital twin e la modellazione muscoloscheletrica.\u00a0\u00a0 L\u2019obiettivo \u00e8 sviluppare e validare un protocollo clinicamente applicabile che quantifichi la potenza, la forza e il controllo motorio muscolare. Questo approccio aiuter\u00e0 a identificare gli anziani ad alto rischio di caduta, in particolare quelli con o senza artrosi del ginocchio.\u00a0\u00a0 I dati derivanti da test sperimentali e imaging (es. risonanza magnetica) verranno raccolti e integrati con modelli di simulazione per supportare il processo decisionale clinico. Lo studio \u00e8 ambispetttivo e osservazionale, con follow-up della durata di 24 mesi.\u00a0\u00a0 I risultati attesi includono una maggiore accuratezza nella previsione del rischio di caduta, un solido sistema di raccolta dati e una piattaforma dati sicura e ad accesso aperto. Il progetto \u00e8 in linea con il Piano Nazionale di Ripresa e Resilienza (PNRR), puntando a progressi nella medicina preventiva e personalizzata.\u00a0\u00a0 Utilizzare studi di coorte su larga scala per identificare determinanti ambientali, occupazionali e legati al ciclo di vita dell\u2019invecchiamento sano Ente leader: UNIBO Identificare nuovi pattern di fattori di rischio associati alle malattie non trasmissibili negli anziani:\u00a0 Migliorare la prevenzione primaria delle NCDs tra la popolazione anziana.\u00a0 Migliorare il benessere e la qualit\u00e0 della vita nella terza et\u00e0.\u00a0 Ridurre l\u2019impatto dell\u2019invecchiamento sui sistemi sanitari, in termini di costi diretti e indiretti.\u00a0 Identificare i determinanti legati all\u2019invecchiamento e al contesto socioeconomico (es. comorbidit\u00e0, abitudini alimentari) associati a queste condizioni, alla disabilit\u00e0 e alla mortalit\u00e0 negli anziani.\u00a0 Campione stimato: tra 500.000 e 700.000 anziani in Europa.\u00a0 Fallspredict Ente leader: UNIBO Il progetto pilota FALLSPREDICT mira allo sviluppo di uno strumento in grado di stimare il rischio di caduta di anziani fragili e non, sia in seguito alla dimissione da un ricovero ospedaliero, sia nella popolazione generale.\u00a0\u00a0 Lo strumento potr\u00e0 essere alimentato da dati anagrafici, clinici, e dati provenienti da sensori indossabili che monitorano la mobilit\u00e0, il sonno e la frequenza cardiaca, effettuando stime su base annuale e semestrale.\u00a0\u00a0 FALLSPREDICT, da solo o in combinazione con altri strumenti per stimare il rischio di fratture in seguito alla caduta, potr\u00e0 aiutare i professionisti sanitari ad allocare in modo ottimale risorse limitate per la prevenzione delle cadute e delle loro conseguenze, fornendo inoltre informazioni preziose su domini funzionali chiave (mobilit\u00e0, sonno e frequenza cardiaca) nella vita quotidiana delle persone anziane.\u00a0\u00a0 Il progetto pilota include uno studio principale (studio DARE-FALLSPREDICT) e studi satellite (studio DARE-FALLSPREDICT GP, studi LOOKING-GLASS) per esplorare diversi aspetti di fattibilit\u00e0 applicativa e tecnica di procedure associate all\u2019impiego integrato di pi\u00f9 sensori indossabili.\u00a0 SPOKE 3 Modelli funzionali personalizzati per la pianificazione preoperatoria dell\u2019osteotomia tibiale alta Ente leader: IOR L\u2019artrosi di ginocchio affligge una percentuale notevole della popolazione, invalidando col tempo i soggetti affetti nelle loro pi\u00f9 comuni attivit\u00e0 motorie. Nei pazienti con processi degenerativi ancora allo stadio iniziale, l’osteotomia di ginocchio ha lo scopo di riallineare l’articolazione, cos\u00ec da rallentare la progressione dell\u2019artrosi e, quindi, di ritardare o addirittura eliminare la necessit\u00e0 di protesi di ginocchio. La pianificazione preoperatoria standard delle osteotomie \u00e8 generalmente basata su semplici radiografie. Grazie ad innovative analisi tridimensionali, ad avanzate tecniche di imaging medicale ed alla modellazione biomeccanica \u00e8 ora possibile esegue tale pianificazione in modo pi\u00f9 accurato e personalizzato. L’obiettivo principale di questo pilot \u00e8 quello di predisporre una piattaforma digitale accessibile per la pianificazione \u201cintelligente\u201d di osteotomie di ginocchio personalizzate. Rilevanti informazioni sul paziente, come imaging, modellazione anatomica e progettazione dei dispositivi, saranno integrate in un unico strumento,<\/p>","protected":false},"author":2,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"_monsterinsights_skip_tracking":false,"_uf_show_specific_survey":0,"_uf_disable_surveys":false,"footnotes":"","_members_access_role":[],"_members_access_error":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-10237","page","type-page","status-publish","hentry"],"yoast_head":"\n